✏️  Introducción…

La auditoría de datos es una parte fundamental del proceso para garantizar la calidad de los datos y detectar desvíos que puedan afectar los resultados de la empresa.

La auditoría de datos implica revisar, validar y verificar la calidad de la información que se recibe en la empresa. Este proceso es esencial para asegurar que la información sea precisa, coherente y completa.

Además, la auditoría de datos puede ayudar a detectar errores y desviaciones en los datos, lo que permite a la empresa corregirlos y mejorar la calidad de la información.

 

⚠️  A continuación, se presentan algunos consejos para auditar los datos recibidos en una empresa que trabaja con Big Data:

 

✅  Verificar la procedencia de los datos: Es fundamental saber de dónde provienen los datos y cómo se han recolectado. La fuente debe ser confiable y estar respaldada por datos verificables. Es necesario asegurarse de que la información sea precisa y esté actualizada.

 

✅  Evaluar la calidad de los datos: Es importante evaluar la calidad de los datos para determinar si son precisos, completos y coherentes. Esto puede incluir revisar la estructura y el formato de los datos, así como detectar valores atípicos o ausentes.

 

✅ Identificar y solucionar problemas: Si se detectan problemas en los datos, es necesario solucionarlos. Esto puede implicar corregir errores o contactar a la fuente de los datos para obtener información adicional o aclaraciones.

 

✅  Documentar el proceso: Es fundamental documentar todo el proceso de auditoría de datos para garantizar que se puedan revisar los hallazgos y el proceso en el futuro. La documentación también puede ayudar a mejorar los procesos de recolección de datos y la calidad de la información.

 


🚑  ¿QUE ES EL DATA HEALTH?

Data health o datos saludables es un concepto que hace referencia a la implementación de procesos y tareas que garanticen un alto nivel de calidad de la información que se genera en una empresa. Con data health hablamos de la capacidad de detectar el nivel de fiabilidad de los datos de la empresa, y de implementar los cambios necesarios para aumentar el nivel de confianza y calidad de la información.

✏️  En resumen…

La auditoría de datos es un proceso clave para garantizar la calidad de la información en una empresa que trabaja con datos.

Al seguir estos consejos, se puede auditar y verificar la calidad de los datos recibidos, lo que permitirá tomar decisiones basadas en información precisa y confiable y transmitir esa confianza a clientes internos y externos.

 

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🔹Inteligencia Artificial. La transformación de la forma de hacer negocios.
🔹Los KPIS claves que hay que monitorear
🔹Ética y privacidad de datos.
🔹Aplicación y visualización de datos.
🔹Protección de datos; estrategias simples y concretas.
🔹Ciclo de mejora de la información.
🔹El futuro de la información.
🔹Data Governance.

 

 

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