✏️  Empecemos…

En la era digital en la que vivimos, la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas. Desde los dispositivos móviles que llevamos en nuestros bolsillos hasta las plataformas en línea que utilizamos para comunicarnos y realizar transacciones, la tecnología ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo. Sin embargo, junto con los beneficios y avances que la tecnología nos brinda, también surgen preocupaciones sobre la privacidad de nuestros datos.

La privacidad de datos se refiere a la capacidad de las personas para controlar y proteger la información personal que generamos a través de nuestra interacción con dispositivos y servicios digitales. En la actualidad, nuestras actividades en línea, como realizar compras, enviar mensajes o incluso navegar por páginas web, generan una gran cantidad de datos que son recopilados y almacenados por empresas y organizaciones. Estos datos pueden incluir desde información básica, como nombres y direcciones, hasta detalles más sensibles, como preferencias personales o datos biométricos.

📋  Normativas…

La normativa vigente en materia de protección de datos establece que el principio básico para el tratamiento de los datos personales es el consentimiento del cliente. Es decir, las empresas deben informar al cliente sobre qué datos van a recopilar, para qué fines los van a utilizar, con quién los van a compartir y durante cuánto tiempo los van a conservar, y obtener su autorización expresa y libre para hacerlo.

📌 Existen diferentes tipos de datos que requieren distintas formas de consentimiento.

✅ Los datos identificativos, como el nombre, apellido, DNI, teléfono o correo electrónico, necesitan un consentimiento inequívoco del cliente, que puede ser implícito o tácito, por ejemplo, al marcar una casilla en un formulario web o al aceptar unas condiciones generales de contratación.

✅ Los datos sensibles, como la ideología, religión, salud, orientación sexual o antecedentes penales, necesitan un consentimiento explícito del cliente, que debe ser específico para cada finalidad y no puede obtenerse mediante la mera inacción o el silencio del cliente.

✅ Los datos derivados, como las preferencias, los intereses, el comportamiento o la ubicación de una persona necesitan un consentimiento informado de la misma, que debe basarse en una información clara, transparente y accesible que explique al cliente qué datos se van a generar, cómo se van a usar y qué derechos tiene al respecto.

Las empresas no pueden tratar los datos personales de sus clientes de forma arbitraria ni indiscriminada. Deben respetar los principios de licitud, lealtad y limitación de la finalidad, lo que implica que solo pueden tratar los datos que sean necesarios para cumplir con los fines previamente informados y consentidos por el cliente.

💾 Tipo de datos que manejan técnologías de Computer Vision.

Los datos recolectados se pueden agrupar en 3 grandes categorías dependiendo de la sensibilidad del dato en la identificación univoca de las personas y su tratamiento.

🔴  Datos estadísticos: Son los datos que representan grupos (clusters) y que de su análisis es imposible identificar una persona unívocamente.
🔴  Datos nominados: Son los datos que identifican a una persona unívocamente dentro de un conjunto, pueden tener Nombre y apellido de la persona, RUT, etc.
🔴  Datos biométricos: Son datos que toman rasgos característicos fisiológicos (Imagen Facial, huella dactilar, ADN) y/o comportamiento (Voz, velocidad de escritura en un teclado, etc) de una persona.

💾  Datos Recolectados por tecnologías de Computer Vision.

✅  TRAFICO DE PERSONAS:

En este caso la tecnología permite obtener el flujo de tráfico de la tienda, a medida que van entrando las personas se les va asignando un identificador secuencial diario, con fecha y hora de entrada, además por una red neuronal de clasificación se obtienen datos demográficos y segmentos por medio de la imagen de la persona.
Los datos recolectados por el módulo de tráfico corresponden a la categoría de datos ESTADISTICOS, son datos demográficos no nominados por lo que no es imposible identificar unívocamente a una persona, cumpliendo con las leyes de datos Personales de Latinoamérica y con la ley europea GDPR

✅  HEAT MAP & QUEUE:

En este caso la tecnología permite obtener el conteo y medición del tiempo de las personas por cada sector de la tienda y el envío de alertas en tiempo real a medida en caso de acumulación de personas o patrones específicos de cada cliente.

Los datos recolectados por el módulo de heatmap (mapa de calor) corresponden a la categoría de datos ESTADISTICOS, son datos demográficos no nominados por lo que no es imposible identificar unívocamente a una persona, cumpliendo con las leyes de datos Personales de Latinoamérica y con la ley europea GDPR.

✅  MATCH:

En este caso la tecnología permite extraer minucias de una imagen facial para luego generar una verificación (1:1) o una identificación (1:N) sobre una lista determinada de candidatos.
En módulo permite manejar 3 listas y cada una conllevar un tratamiento diferente para cumplir con la ley de datos personales.

1️⃣  Match24: Esta lista es una lista no-nominada que se va conformando a lo largo del día con la plantilla de minucias de cada visita con el objetivo de obtener datos estadísticos de estadía de los clientes por rangos demográficos. La lista se elimina al final del día y se vuelve a crear desde cero al día siguiente.

Los datos recolectados corresponden a la categoría ESTADISTICOS y BIOMETRICOS, cumpliendo con las leyes de datos Personales de Latinoamérica, pero no con ley europea GDPR por contar con los datos biométricos almacenados centralizados.

2️⃣ Lista VIP: Esta es una lista Nominada (por parte del cliente, no por Sumato). Al ser nominada se conforma con el consentimiento de los clientes VIP para poder
ser agregados a esta lista. La lista es una lista viva donde se van sumando o eliminando clientes VIP a pedido de los mismos.

Los datos recolectados corresponden a la categoría NOMINADOS y BIOMETRICOS, cumpliendo con las leyes de datos Personales de Latinoamérica y con la ley europea GDPR por estar consentidos por los clientes VIP.

3️⃣ Lista Negra: Esta lista en una lista no-nominada, la misma se va conformando en base a imágenes forenses de situaciones de hurtos o mecheros dentro de la
tienda.
Es una lista viva donde se van sumando o eliminando registros por parte del cliente, cumpliendo con las leyes de datos Personales de Latinoamérica, pero
no con ley europea GDPR por contar con los datos biométricos almacenados centralizados.

✏️  Sintetizando….

La ética y la protección de datos son pilares esenciales en el entorno digital actual. El manejo responsable y seguro de la información personal es fundamental para preservar la confianza de los usuarios y salvaguardar su privacidad. Promover una cultura ética y de protección de datos contribuye a construir un ecosistema digital confiable y seguro para todos.

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